在智慧城市中，智能候车亭站牌的实时监控和预测交通流量是通过以下方式实现的：

传感器：智能候车亭通常配备多种传感器，如摄像头、激光雷达、GPS等，可以实时监测周围的交通状况，包括车辆数量、速度、方向等信息。

数据处理：智能候车亭通过数据处理技术，对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取出有用的信息，如交通流量、拥堵情况等。

预测算法：智能候车亭使用预测算法，对交通流量进行预测和分析，结合历史数据和实时交通情况，得出最佳的候车时间和候车地点。

实时更新：智能候车亭会实时更新交通流量预测结果，并将最新信息展示在屏幕上，供乘客查看。

通过以上方式，智能候车亭站牌可以实时监控和预测交通流量，提供准确的候车时间和候车地点，帮助乘客避免拥堵，提高候车效率。同时，智能候车亭还可以通过实时交通监控和预警功能，提高交通安全性，减少交通事故的发生。