随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能公交站候车亭将变得更加智能化。例如，通过人脸识别技术实现乘客身份识别和自动购票，通过智能语音交互系统为乘客提供更加便捷的服务。尽管如此，当前的智能候车亭站台建设还存在一些不足：

技术与设备方面：

信息准确性问题：有时会出现信息不准确的情况，比如车辆定位偏差、到站时间预测误差等，这可能是由于传感器故障、通信信号不稳定、数据处理算法不完善等原因导致的。例如，在一些信号干扰较强的区域，智能公交站显示的车辆信息可能与实际情况不符，给乘客带来困扰。

设备故障频发：智能公交站的电子设备长期暴露在户外，容易受到恶劣天气、温度变化、灰尘等因素的影响，导致设备故障频发，如屏幕黑屏、闪屏、死机等。此外，一些设备的使用寿命较短，需要频繁更换和维修，增加了维护成本。

系统兼容性差：不同厂家生产的智能公交站候车亭设备和系统之间可能存在兼容性问题，导致数据传输不畅、功能无法正常实现等。例如，某个城市的公交公司使用了多家供应商的智能公交站设备，在系统整合时出现了数据格式不统一、接口不兼容等问题，影响了智能公交站的整体运行效果。

建设与维护方面：

建设成本高：智能公交站的建设需要投入大量的资金，包括设备采购、安装调试、基础建设等方面，对于一些经济实力较弱的城市或地区来说，建设智能公交站的压力较大。而且，后期的维护和升级也需要持续的资金投入。

维护难度大：智能公交候车亭站台的维护需要专业的技术人员和设备，维护工作复杂且难度较大。例如，当设备出现故障时，需要技术人员及时进行排查和修复，否则会影响智能公交站的正常使用。此外，一些偏远地区的智能公交站维护不及时，导致设备长期处于故障状态。

用户体验方面：

操作复杂：对于一些不熟悉智能设备的乘客来说，智能公交站的操作界面可能过于复杂，难以快速掌握使用方法，影响了他们获取信息的效率。例如，一些智能公交站的查询功能需要乘客进行多次操作才能获取到所需信息，给乘客带来了不便。

隐私问题：智能公交站候车亭的监控摄像头可能会涉及到乘客的隐私问题，如果管理不当，可能会导致乘客的个人信息泄露，引发隐私安全隐患。