长期从事智能公交候车亭站台设计制造的江苏德鑫公共设施有限公司设计师表示，智能候车亭的人工智能技术可以通过以下几种方式收集历史公交数据和实时数据：

传感器：智能候车亭可以安装各种传感器，如摄像头、气象传感器、人流传感器等，收集实时数据。例如，摄像头可以捕捉车辆的行驶速度、路线、车牌号等信息，气象传感器可以收集天气信息，人流传感器可以统计候车亭内的人数。

公共交通系统数据：智能候车亭可以与公共交通系统进行数据共享，收集历史公交数据。例如，公共交通系统可以提供公交车的实时位置、行驶速度、发车时间等信息，智能候车亭可以根据这些信息进行数据分析和预测。

人工采集：智能候车亭可以利用人工采集的方式收集历史公交数据和实时数据。例如，工作人员可以手动记录公交车的发车时间、到达时间、行驶速度等信息，然后将这些信息输入到智能候车亭中进行分析和预测。

其他智能设备：智能候车亭可以与其他智能设备进行联动，收集实时数据。例如，智能候车亭可以与智能交通系统、智能公交车等设备进行联动，共享数据，提高数据收集的准确性和实时性。

用户输入：智能公交候车亭站牌可以通过用户输入的方式收集实时数据。例如，用户可以通过手机 APP 等方式，向智能候车亭输入自己的出行需求和实时公交信息，智能候车亭可以根据这些信息进行数据分析和预测。